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Types et techniques d'extraction de données : un guide

2023.9.21  Dans ce guide, nous aborderons les différents types d'extraction de données et les techniques qui peuvent être utilisées pour l'extraction de données. L'extraction de données peut être divisée en quatre techniques. La sélection de la technique à utiliser se fait principalement en fonction du type de source de données.

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2021.4.22  Avantages de l’entreposage de données. Un data warehouse bien conçu constitue la base de tout programme de BI ou d’analyse réussi. Son principal objectif est d’alimenter les rapports, les tableaux de bord et les outils analytiques devenus indispensables aux entreprises d’aujourd’hui.

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Qu'est-ce que l'agrégation de données ? L'agrégation des données est le processus de collecte et de combinaison de données provenant de différentes sources dans un format résumé pour l'analyse. Ce processus d'agrégation de données implique l'utilisation d'outils et d'algorithmes d'agrégation de données pour compiler des données provenant d'API, de feuilles de calcul, de

Les Fondamentaux de l'analyse des données agrégées - DHIS2

6 天之前  Analyse des données agrégées dans DHIS2¶ Informations sur le cours¶ Brève description du cours¶. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser les outils de visualisation des données de DHIS2 pour créer des tableaux croisés dynamiques, des graphiques, des cartes et des tableaux de bord qui vous permettront d'analyser des données agrégées.

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2024.8.27  Les gens confondent souvent extraction de données et data mining. L'extraction de données consiste à extraire des informations importantes de diverses sources, telles que des e-mails, des documents PDF, des formulaires, des fichiers texte, des médias sociaux et des images à l'aide d'outils d'extraction de données.

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2024.2.28  Rejoignez-nous pour un webinaire GRATUIT sur Simplification de l'entreposage de données et de l'automatisation ETL avec Astera. Mardi 19 novembre à 11hXNUMX HNE. Inscrivez-vous . ... Implique des processus d’extraction, de transformation et de chargement de données, entre autres. Cas d'usage: